近日，黄石某老旧小区更新改造工程项目招标文件在发布前经历了一场“体检”。市公共资源交易中心招标文件智能检测系统精准识别出一条隐性违规条款：该项目在定标择优办法中，将特定区域业绩设为定标要素，仅认可指定区域范围内的类似项目业绩，对外地企业业绩不予采信。这看似“技术性”的条款，实则变相设置地域壁垒，属于典型的以不合理条件限制、排斥潜在投标人的违规行为。
“系统自动抓取条款、智能研判风险、精准预警问题，我们第一时间形成《招标文件异常情况反馈单》，逐条列明违规问题及法规依据，指导招标人在项目挂网前完成条款删除和内容修正。”市公共资源交易中心负责人介绍，此举从源头防范限制性、排他性招标风险，有力保障了公共资源交易市场公平公正的竞争秩序。
这一案例，正是黄石深化智能化检测工作、提升招标投标监管质效的生动注脚。今年以来，我市持续推进“人工智能+招投标”改革，以“数字赋能、协同共治”为主线，依托AI大模型对招标文件开展合规性、一致性、公平性等多维度审查，推动招标文件“先体检、再发布”。
“过去查招标文件，靠人眼逐页翻、逐条抠，费时费力还容易漏。现在AI大模型当‘前哨’，人工复核做‘后盾’，效率和质量完全不一样了。”市政务局相关负责人感慨道。黄石聚焦招标文件检测的专业性、本地化需求，整合主流AI工具，构建高效精准的智能检测大模型，融合OCR与多模态识别技术精准提取关键信息，生成可视化风险热力图。同步构建法律法规知识库，入库国家级政策法规145份、省级政策法规66份、市级政策11份，让检测有“据”可依。
检测范围同步实现“全覆盖”。全市所有通过市公共资源交易平台开展招标投标活动的依法招标工程建设项目，均在发布招标文件预公示时同步进行智能检测。截至目前，已在51个招标项目中开展智能检测，检测覆盖率达100%。
检测指标则突出“精准化”。围绕施工、监理、货物招标文件和预审文件，构建四项检测指标体系，其中施工检测指标115项、监理检测指标93项、货物检测指标94项、预审文件检测指标80项，并对招投标时限是否合规、是否设置排他性和限制性内容、是否存在错敏词等实施多维度智能筛查。
流程上，黄石实行“提交—检测—复核—反馈—整改—再复核—发布—违法线索报告”闭环工作机制，人机协同对每个项目检测结果进行复核，发现检不准、检不出、检不快等问题及时向开发单位反馈，促进检测技术持续提升。在结果应用上，建立协同训练优化机制，市资建局、市住新局等部门发挥行业专业作用，对检测指标和模型优化把关、提出建议。目前共向招标人、行政监督部门反馈招标文件异常问题41个，有效防范招标文件“带病”发布，从源头遏制隐性壁垒和排斥竞争行为。
市政务局相关负责人表示，下一步将继续深化“人工智能+招投标”改革，以数字赋能推动协同共治，让公共资源交易在阳光下运行，为各类市场主体营造更加公平、透明、高效的竞争环境。
融媒记者 罗炜